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✨ 功能特性

模块	功能	说明
AI	决策仪表盘	一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 操作检查清单
分析	多维度分析	技术面（盘中实时 MA/多头排列）+ 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情
市场	全球市场	支持 A股、港股、美股及美股指数（SPX、DJI、IXIC 等）
策略	市场策略系统	内置 A股「三段式复盘策略」与美股「Regime Strategy」，输出进攻/均衡/防守或 risk-on/neutral/risk-off 计划，并附“仅供参考，不构成投资建议”提示
复盘	大盘复盘	每日市场概览、板块涨跌；支持 cn(A股)/us(美股)/both(两者) 切换
智能导入	多源导入	支持图片、CSV/Excel 文件、剪贴板粘贴；Vision LLM 提取代码+名称；置信度分层确认；名称→代码解析（本地+拼音+AkShare）
回测	AI 回测验证	自动评估历史分析准确率，方向胜率、止盈止损命中率
Agent 问股	策略对话	多轮策略问答，支持均线金叉/缠论/波浪等 11 种内置策略，Web/Bot/API 全链路
推送	多渠道通知	企业微信、飞书、Telegram、钉钉、邮件、Pushover
自动化	定时运行	GitHub Actions 定时执行，无需服务器

历史报告详情会优先展示 AI 返回的原始「狙击点位」文本，避免区间价、条件说明等复杂内容在历史回看时被压缩成单个数字。

技术栈与数据来源

类型	支持
AI 模型	AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude 等（统一通过 LiteLLM 调用，支持多 Key 负载均衡）
行情数据	AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance
新闻搜索	Tavily、SerpAPI、Bocha、Brave、MiniMax

注：美股历史数据与实时行情统一使用 YFinance，确保复权一致性

内置交易纪律

规则	说明
严禁追高	乖离率超阈值（默认 5%，可配置）自动提示风险；强势趋势股自动放宽
趋势交易	MA5 > MA10 > MA20 多头排列
精确点位	买入价、止损价、目标价
检查清单	每项条件以「满足 / 注意 / 不满足」标记
新闻时效	可配置新闻最大时效（默认 3 天），避免使用过时信息

🚀 快速开始

方式一：GitHub Actions（推荐）

5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。

1. Fork 本仓库

点击右上角 Fork 按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）

2. 配置 Secrets

Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret

AI 模型配置（至少配置一个）

详细配置说明见 LLM 配置指南（三层配置、渠道模式、Vision、Agent、排错）。进阶用户可配置 LITELLM_MODEL、LITELLM_FALLBACK_MODELS 或 LLM_CHANNELS 多渠道模式。

💡 推荐 AIHubMix：一个 Key 即可使用 Gemini、GPT、Claude、DeepSeek 等全球主流模型，无需科学上网，含免费模型（glm-5、gpt-4o-free 等），付费模型高稳定性无限并发。本项目可享 10% 充值优惠。

Secret 名称	说明	必填
AIHUBMIX_KEY	AIHubMix API Key，一 Key 切换使用全系模型，免费模型可用	可选
GEMINI_API_KEY	Google AI Studio 获取免费 Key（需科学上网）	可选
ANTHROPIC_API_KEY	Anthropic Claude API Key	可选
ANTHROPIC_MODEL	Claude 模型（如 claude-3-5-sonnet-20241022）	可选
OPENAI_API_KEY	OpenAI 兼容 API Key（支持 DeepSeek、通义千问等）	可选
OPENAI_BASE_URL	OpenAI 兼容 API 地址（如 https://api.deepseek.com/v1）	可选
OPENAI_MODEL	模型名称（如 gemini-3.1-pro-preview、gemini-3-flash-preview、gpt-5.2）	可选
OPENAI_VISION_MODEL	图片识别专用模型（部分第三方模型不支持图像；不填则用 OPENAI_MODEL）	可选

注：AI 优先级 Gemini > Anthropic > OpenAI（含 AIHubmix），至少配置一个。AIHUBMIX_KEY 无需配置 OPENAI_BASE_URL，系统自动适配。图片识别需 Vision 能力模型。DeepSeek 思考模式（deepseek-reasoner、deepseek-r1、qwq、deepseek-chat）按模型名自动识别，无需额外配置。

通知渠道配置（点击展开，至少配置一个）

Secret 名称	说明	必填
WECHAT_WEBHOOK_URL	企业微信 Webhook URL	可选
FEISHU_WEBHOOK_URL	飞书 Webhook URL	可选
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Telegram Bot Token（@BotFather 获取）	可选
TELEGRAM_CHAT_ID	Telegram Chat ID	可选
TELEGRAM_MESSAGE_THREAD_ID	Telegram Topic ID (用于发送到子话题)	可选
EMAIL_SENDER	发件人邮箱（如 [email protected]）	可选
EMAIL_PASSWORD	邮箱授权码（非登录密码）	可选
EMAIL_RECEIVERS	收件人邮箱（多个用逗号分隔，留空则发给自己）	可选
EMAIL_SENDER_NAME	邮件发件人显示名称（默认：daily_stock_analysis股票分析助手）	可选
STOCK_GROUP_N / EMAIL_GROUP_N	股票分组发往不同邮箱（如 STOCK_GROUP_1=600519,300750 [email protected]）	可选
PUSHPLUS_TOKEN	PushPlus Token（获取地址，国内推送服务）	可选
PUSHPLUS_TOPIC	PushPlus 群组编码（一对多推送，配置后消息推送给群组所有订阅用户）	可选
SERVERCHAN3_SENDKEY	Server酱³ Sendkey（获取地址，手机APP推送服务）	可选
CUSTOM_WEBHOOK_URLS	自定义 Webhook（支持钉钉等，多个用逗号分隔）	可选
CUSTOM_WEBHOOK_BEARER_TOKEN	自定义 Webhook 的 Bearer Token（用于需要认证的 Webhook）	可选
WEBHOOK_VERIFY_SSL	Webhook HTTPS 证书校验（默认 true）。设为 false 可支持自签名证书。警告：关闭有严重安全风险，仅限可信内网	可选
SINGLE_STOCK_NOTIFY	单股推送模式：设为 true 则每分析完一只股票立即推送	可选
REPORT_TYPE	报告类型：simple(精简)、full(完整)、brief(3-5句概括)，Docker环境推荐设为 full	可选
REPORT_SUMMARY_ONLY	仅分析结果摘要：设为 true 时只推送汇总，不含个股详情	可选
REPORT_TEMPLATES_DIR	Jinja2 模板目录（相对项目根，默认 templates）	可选
REPORT_RENDERER_ENABLED	启用 Jinja2 模板渲染（默认 false，保证零回归）	可选
REPORT_INTEGRITY_ENABLED	启用报告完整性校验，缺失必填字段时重试或占位补全（默认 true）	可选
REPORT_INTEGRITY_RETRY	完整性校验重试次数（默认 1，0 表示仅占位不重试）	可选
REPORT_HISTORY_COMPARE_N	历史信号对比条数，0 关闭（默认），>0 启用	可选
ANALYSIS_DELAY	个股分析和大盘分析之间的延迟（秒），避免API限流，如 10	可选
MERGE_EMAIL_NOTIFICATION	个股与大盘复盘合并推送（默认 false），减少邮件数量	可选
MARKDOWN_TO_IMAGE_CHANNELS	将 Markdown 转为图片发送的渠道（逗号分隔）：telegram,wechat,custom,email	可选
MARKDOWN_TO_IMAGE_MAX_CHARS	超过此长度不转图片，避免超大图片（默认 15000）	可选
MD2IMG_ENGINE	转图引擎：wkhtmltoimage（默认）或 markdown-to-file（emoji 更好）	可选

至少配置一个渠道，配置多个则同时推送。图片发送与引擎安装细节请参考 完整指南

其他配置

Secret 名称	说明	必填
STOCK_LIST	自选股代码，如 600519,hk00700,AAPL,TSLA	✅
TAVILY_API_KEYS	Tavily 搜索 API（新闻搜索）	推荐
MINIMAX_API_KEYS	MiniMax Coding Plan Web Search（结构化搜索结果）	可选
SERPAPI_API_KEYS	SerpAPI 全渠道搜索	可选
BOCHA_API_KEYS	博查搜索 Web Search API（中文搜索优化，支持AI摘要，多个key用逗号分隔）	可选
BRAVE_API_KEYS	Brave Search API（隐私优先，美股优化，多个key用逗号分隔）	可选
TUSHARE_TOKEN	Tushare Pro Token	可选
PREFETCH_REALTIME_QUOTES	实时行情预取开关：设为 false 可禁用全市场预取（默认 true）	可选
WECHAT_MSG_TYPE	企微消息类型，默认 markdown，支持配置 text 类型，发送纯 markdown 文本	可选
NEWS_MAX_AGE_DAYS	新闻最大时效（天），默认 3，避免使用过时信息	可选
BIAS_THRESHOLD	乖离率阈值（%），默认 5.0，超过提示不追高；强势趋势股自动放宽	可选
AGENT_MODE	开启 Agent 策略问股模式（true/false，默认 false）	可选
AGENT_SKILLS	激活的策略（逗号分隔），all 启用全部 11 个；不配置时默认 4 个，详见 .env.example	可选
AGENT_MAX_STEPS	Agent 最大推理步数（默认 10）	可选
AGENT_STRATEGY_DIR	自定义策略目录（默认内置 strategies/）	可选
TRADING_DAY_CHECK_ENABLED	交易日检查（默认 true）：非交易日跳过执行；设为 false 或使用 --force-run 强制执行	可选

3. 启用 Actions

Actions 标签 → I understand my workflows, go ahead and enable them

4. 手动测试

Actions → 每日股票分析 → Run workflow → Run workflow

完成

默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A/H/US 节假日）不执行。

💡 关于跳过交易日检查的两种机制：

机制	配置方式	生效范围	适用场景
TRADING_DAY_CHECK_ENABLED=false	环境变量/Secrets	全局、长期有效	测试环境、长期关闭检查
force_run (UI 勾选)	Actions 手动触发时选择	单次运行	临时在非交易日执行一次

• 环境变量方式：在 .env 或 GitHub Secrets 中设置，影响所有运行方式（定时触发、手动触发、本地运行）
• UI 勾选方式：仅在 GitHub Actions 手动触发时可见，不影响定时任务，适合临时需求

方式二：本地运行 / Docker 部署

# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py

Docker 部署、定时任务配置请参考 完整指南 桌面客户端打包请参考 桌面端打包说明

📱 推送效果

决策仪表盘

🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。
📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。

🚨 风险警报:

风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。
风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。
风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。
✨ 利好催化:

利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。
利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。
📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。

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生成时间: 18:00

大盘复盘

🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

⚙️ 配置说明

📖 完整环境变量、定时任务配置请参考 完整配置指南

🖥️ Web 界面

包含完整的配置管理、任务监控和手动分析功能。

可选密码保护：在 .env 中设置 ADMIN_AUTH_ENABLED=true 可启用 Web 登录，首次访问在网页设置初始密码，保护 Settings 中的 API 密钥等敏感配置。详见 完整指南。

智能导入

在 设置 → 基础设置 中找到「智能导入」区块，支持三种方式添加自选股：

1. 图片：拖拽或选择自选股截图（如 APP 持仓页、行情列表），Vision AI 自动识别代码+名称，并给出置信度
2. 文件：上传 CSV 或 Excel (.xlsx)，自动解析代码/名称列
3. 粘贴：从 Excel 或表格复制后粘贴，点击「解析」即可

预览与合并：高置信度默认勾选，中/低置信度需手动勾选；支持按代码去重、清空、全选；仅合并已勾选且解析成功的项。

配置与限制：

• 图片需配置 Vision API（GEMINI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY 至少一个）
• 图片：JPG/PNG/WebP/GIF，≤5MB；文件：≤2MB；粘贴文本：≤100KB

API：POST /api/v1/stocks/extract-from-image（图片）、POST /api/v1/stocks/parse-import（文件/粘贴）。详见 完整指南。

LLM 用量查询：GET /api/v1/usage/summary?period=today|month|all，返回按调用类型和模型分组的 token 消耗汇总（total_calls、total_tokens、by_call_type、by_model）。

🤖 Agent 策略问股

在 .env 中设置 AGENT_MODE=true 后启动服务，访问 /chat 页面即可开始多轮策略问答。

• 选择策略：均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势等 11 种内置策略
• 自然语言提问：如「用缠论分析 600519」，Agent 自动调用实时行情、K线、技术指标、新闻等工具
• 流式进度反馈：实时展示 AI 思考路径（行情获取 → 技术分析 → 新闻搜索 → 生成结论）
• 多轮对话：支持追问上下文，会话历史持久化保存
• 导出与发送：可将会话导出为 .md 文件，或发送到已配置的通知渠道
• 后台执行：切换页面不中断分析，完成时 Dock 问股图标显示角标
• Bot 支持：/ask <code> [strategy] 命令触发策略分析
• 自定义策略：在 strategies/ 目录下新建 YAML 文件即可添加策略，无需写代码

注意：Agent 模式依赖外部 LLM（Gemini/OpenAI 等），每次对话会产生 API 调用费用。不影响非 Agent 模式（AGENT_MODE=false 或未设置）的正常运行。

启动方式

1. 启动服务（默认会自动编译前端）

   python main.py --webui       # 启动 Web 界面 + 执行定时分析
   python main.py --webui-only  # 仅启动 Web 界面
   

   启动时会在 apps/dsa-web 自动执行 npm install && npm run build。 如需关闭自动构建，设置 WEBUI_AUTO_BUILD=false，并改为手动执行：

   cd ./apps/dsa-web
   npm install && npm run build
   cd ../..
   

访问 http://127.0.0.1:8000 即可使用。

也可以使用 python main.py --serve (等效命令)

🗺️ Roadmap

查看已支持的功能和未来规划：更新日志

有建议？欢迎 提交 Issue

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☕ 支持项目

如果本项目对你有帮助，欢迎支持项目的持续维护与迭代，感谢支持 🙏
赞赏可备注联系方式，祝股市长虹

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🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

详见 贡献指南

本地门禁（建议先跑）

pip install -r requirements.txt
pip install flake8 pytest
./scripts/ci_gate.sh

如修改前端（apps/dsa-web）：

cd apps/dsa-web
npm ci
npm run lint
npm run build

📄 License

MIT License © 2026 ZhuLinsen

如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发， 非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。 这将有助于项目的持续维护和社区发展。

📬 联系与合作

• GitHub Issues：提交 Issue
• 合作邮箱：[email protected]

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