nature-skills

• 大家好，我是 nature skills 的创立者袁一哲。感谢大家持续关注 nature-skills。我们在抖音更新了很多视频教程，大家可以根据名称检索查看，希望真心能够帮助到大家。
• 如果你有任何需求，欢迎提交 issue；如果我们认为该需求有意义且可行，会尽量推进实现。我们也欢迎 PR，但请按照本文后面的贡献格式提交，方便更高效地审核与合并。
• 懒蛋创造算法，我创建skill就是为了解放自己科研过程中的重复劳动，大家也要思考，电脑上面的很多重复性操作哪些可以设计skill替代掉！
• 有粉丝朋友跟我说要打赏，支持我去持续更新nature-skills，这个事大家放心你们不打赏我一样更新，大家不妨说把钱购买我的知识星球大家一起去交流我设计skills背后的哲学思想，如果你还是螺丝钉思维的工程师，亦或者试图想解决某一个领域问题的科学家，我的目标是整个🇨🇳，这是哲学家思考的问题。知识星球的收费是最低档50/年，在readme文件的末尾。很多朋友还是学生党，所以完全不需要有任何“必须加入知识星球”的压力，可以在下方的交流群里面交流，只不过我的思想会发布到知识星球！

自己的一些浅薄观点

• 如果每所大学都能着手构建一套围绕课程的‘技能工具包’，让那些被反复验证过的知识框架和研究方法，变成可以便捷调用的通用模块，或许就能把师生从大量重复、繁琐的基础事务中解放出来。这样一来，大家就不用再花费过多精力去‘重复造轮子’，而是能腾出双手和大脑，去回归自己的天性，去深度思考那些更有价值、更贴近真实问题的创新想法，并最终拥有足够的执行力去把它真正落地。这不仅是效率的提升，更是对创造力的松绑，让教育的重心从‘规训’转向‘激发’。
• skill其实是这个过渡时代留给我们的一份珍贵礼物，它不只是一套静态的工具，更是凝结了无数专家隐性经验的知识晶体，会成为未来大语言模型最优质的训练语料。我设想，在不久的将来，基础模型会逐渐把所有这些零散的skill内化吸收，整合进自己的认知体系里，那时它就不再是简单调用工具，而是把自己变成了一个真正融会贯通、无所不包的超级智能体——skill完成了它的历史使命，而我们在那之前最应该做的，就是把今天最鲜活、最真实的人类专家经验，尽可能地注入到这些skill中去。
• 最近发现，我设计的Nature-skills被谷歌DeepMind关注并借鉴，他们参考了其中的引用体系、脚本思路以及技能设计哲学，推出了Science-skills。说实话，这让我挺欣慰的——当国外的顶尖AI机构开始从我们的工作中汲取灵感时，说明中国开发者的原创思想正在被世界看见。这不是被复制的失落，而是中国力量在开源土壤里生根后，自然向外生长出的影响力。
• Nature-skills的可贵之处，在于它不设学科边界，而是向所有通用领域敞开大门。试想一下，当来自各行各业的顶尖头脑汇聚在同一个平台上，医学遇到工程，艺术碰撞算法，那种学科交叉所迸发出的生命力，将是何等动人。
• 我们设计Skills的重心，从来不是要求每个人都来啃透这套思想，而是这套思想本身就具备被机器理解并复用的能力。你如果想创立一个全新的Skill，或者把它适配到自己的专属领域，根本不需要从头学起——直接把Nature-Skills的GitHub地址发给Codex，它就能自动学习其中的设计精髓，帮你完成新Skill的创建和修改。这才是思想的真正解放：它不再依赖口口相传，而是通过AI直接流淌进每一个需要它的角落。
• Nature-Skills真正的价值，或许并不在于那些具体的技能模块，而在于它悄悄推开了一扇新的大门——它让很多人第一次意识到，原来可以借助Codex或智能体来操控本地电脑做科研。我有幸见证并陪伴了许多人完成了科研范式的转变，当他们惊叹‘原来科研还可以这样去做’的那一刻，这种认知上的破壁和解放，远比Skills本身更让我觉得有意义。它不是一个工具的成功，而是一种新的思考方式开始在人群中蔓延。
• Nature-skills正在用自己独特的路径，让世界再次看到来自中国的创新力量。一个半月收获两万颗星，这绝不只是数字，它代表着一种认可。这份了不起的成就，离不开每一位核心贡献者对开源生态毫无保留的支持。
• 曾有OpenAI的工程师提出，人生是确定性的，但我想，这怎么可能呢？此刻在GitHub上与世界各地的人分享这些思考，让陌生的目光因同一个想法而交汇——这件事本身，就充满了不确定的奇迹。硅基系统或许能穷尽一切计算，但它永远无法模拟人类的涌现、直觉，以及在混沌中创造出全新意义的能力。这大概就是我们无法被替代的地方：我们不是被写死的程序，我们是在无数可能中，不断选择、不断生长的生命。
• 基因或许为我们写好了部分底层的‘命’，但每一次选择、每一步行动，以及我们所处的环境，都在悄然改写‘运’的轨迹。人最宝贵的东西，是那份无中生有的创造力。身处这个技术加速贬值、工程短板能被AI轻易补齐的时代，或许我们正好可以借机跳出纯工程师的视角，去思考更深层的科学问题，去追问更复杂的社会学命题，在算法的浪潮里，学着活成一个更有哲学深度的人。
• 在当下，几乎所有实用的工具，都可以被提炼为标准化的流程，而标准化的流程，恰好就能封装成可复用的技能。

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Agent科研交流群

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安装

nature-skills 是一组围绕 SKILL.md 组织的可复用技能包。每个 skills/nature-* 目录都是一个可安装单元，部分技能还依赖 skills/_shared/ 中的共享内容。

Codex 推荐安装方式

最简单的方式是把仓库链接交给 Codex，并让它安装完整技能目录：

https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git

推荐提示词：

请从这个仓库安装 Codex skills：
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git

请把 skills/ 下的完整技能文件夹安装到我的 Codex skills 目录中，包括 skills/_shared。
不要只复制 SKILL.md。

如果只安装单个技能，请明确说明技能名：

只安装这个仓库里的 nature-reader：
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git

如果该技能需要共享文件，也请一并安装 skills/_shared。

关键规则：保留完整目录结构。请复制或引用整个技能文件夹，而不是只复制 SKILL.md，因为许多技能依赖 references/、static/、manifest.yaml、脚本、资产或共享文件。

手动安装

git clone https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
cd nature-skills
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R skills/_shared ~/.codex/skills/
for d in skills/nature-*; do
  cp -R "$d" ~/.codex/skills/
done

安装后，请开启一个新的 Codex 会话，然后自然描述任务，例如：

把这篇论文做成中英文对照的完整 Markdown reader。

把这篇论文做成中文PPT。

目录结构

skills/
├── _shared/              # 当技能引用 ../_shared 时需要保留
└── nature-<topic>/
    ├── README.md
    ├── SKILL.md
    ├── manifest.yaml     # router-style 技能会包含
    ├── static/           # router-style 技能会包含
    └── references/...

非 Codex 场景

用于 Claude Code 或其他 agent 时，建议保留一个稳定的仓库 clone，再创建轻量 subagent、slash command 或 custom prompt wrapper，指向真实的 skills/nature-*/SKILL.md，并保留 skills/_shared/。

手动或非 Codex 使用时：

1. 将完整技能目录复制到你的 prompt library 或项目中。
2. 保留 SKILL.md、manifest.yaml、static/、references/、脚本、资产和需要的 skills/_shared/ 文件。
3. 如目标 agent 有自己的格式要求，可调整 frontmatter 和正文结构。

Star 历史

技能索引

技能	状态	用途	触发词
nature-figure	Stable	面向 Nature / 高影响力期刊的 Python 或 R 投稿级科研图工作流，内置 figures4papers demo	“Nature figure”, “投稿级图片”, “publication plot”, “scientific figure”, “figures4papers”
nature-polishing	Stable	将学术文本润色、重构或翻译为 Nature 风格英文	“Nature style”, “润色”, “academic writing”, “论文英文”
nature-writing	Draft	起草 Nature 风格手稿章节，并重建论文论证	“Nature writing”, “写摘要”, “写引言”, “manuscript draft”, “论文写作”
nature-reviewer	Draft	从审稿人视角模拟 Nature 风格评审，输出三份 reviewer reports 和综合意见	“Nature reviewer”, “预投稿评审”, “reviewer report”, “审稿人视角评估”
nature-citation	Beta	检索严格限定在 Nature / CNS 系列的支撑文献，并导出 ENW、RIS 或 Zotero RDF	“Nature citation”, “CNS citation”, “分段引用”, “支撑文献”, “Zotero RDF”
nature-data	Draft	准备 Data Availability statement、数据仓储方案和 FAIR 检查	“Data Availability”, “数据可用性”, “repository”, “FAIR metadata”
nature-reader	Beta	生成带来源锚点、图文对应和中英文对照的全文 Markdown reader	“nature reader”, “全文 Markdown”, “原文对照”, “图文对应”, “全文翻译”
nature-response	Beta	起草、审查和修改逐点回复审稿人的 response letter	“response to reviewers”, “rebuttal letter”, “major revision”, “审稿意见回复”
nature-paper2ppt	Beta	从科研论文生成中文 PPTX 文献汇报 deck	“paper PPT”, “journal club”, “paper to slides”, “论文汇报”
nature-paper-to-patent	Beta	从论文、技术报告或项目材料生成有证据约束的中国发明专利草稿	“paper to patent”, “Chinese patent”, “论文转专利”, “权利要求书”
nature-academic-search	Beta	多源文献检索、引用核验和参考文献管理	“search papers”, “find articles”, “literature search”, “查文献”, “verify DOI”

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共享设计原则

所有技能都遵守以下原则：

1. 优先使用一手来源：规则基于已发表 Nature 内容、官方期刊指南或明确的本地来源，而不是泛泛审美偏好。
2. 显式胜过隐式：每条规则都应说明理由，而不是只给断言。
3. 感知章节与任务上下文：学术写作、图件、引用和回复都依赖上下文；不同论文部分使用不同逻辑。
4. 输出优先：每个技能都应返回能直接使用的产物，例如可粘贴文本、.svg、.pptx、.docx 或具体建议。
5. 可扩展：每个技能自包含在自己的目录中，新增技能不应要求修改既有技能。

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新增技能

向本仓库添加技能时，请按以下流程：

1. 创建目录

skills/nature-<topic>/

2. 最低文件要求

文件	是否必需	用途
SKILL.md	必需	frontmatter（name、description）+ 规则 + 工作流；触发后由 agent 加载
README.md	必需	面向人的中文说明文档
references/*.md	复杂技能推荐	模块化规则文件，例如 API、设计理论、教程、图表类型等

3. SKILL.md frontmatter 模板

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name: nature-<topic>
description: >-
  用一句话说明这个技能做什么、什么时候触发、主要输出格式和核心使用场景。
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4. 更新技能索引

在上方 技能索引 表格中添加一行：

| [`nature-<topic>`](skills/nature-<topic>/README.md) | Draft / Stable | 一句话用途 | 触发词 |

5. 状态标签

标签	含义
Draft	规则已定义，但尚未在真实案例上测试
Beta	已在示例上测试，仍可能存在边界问题
Stable	已在真实学术内容上验证，规则相对稳定

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如果内容对你有帮助，欢迎随缘支持一下

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